Open Source Intelligence (OSINT) is een techniek waarbij publieke data wordt gebruikt voor onder andere onderzoek en beveiliging. Bij OSINT wordt gebruik van verschillende online bronnen, zoals social media of forums. Het is belangrijk in verschillende sectoren; het wordt bijvoorbeeld gebruikt door de beveiligingssector en journalisten, maar het wordt ook gebruikt door cybercriminelen om meer informatie over hun doelwit te vinden. Wanneer onderzoekers dit gebruiken, moeten ze rekening houden met de privacy van individuen en het auteursrecht. Online data groeit snel, wat een belangrijke ontwikkeling is voor OSINT-onderzoek.
In dit begrip wordt dieper ingegaan op wat OSINT precies is, hoe het wordt gebruikt, wat de privacyoverwegingen zijn en wat de trends en ontwikkelingen zijn. Voorkom kostbare schade via OSINT en ontdek je digitale zwakheden met onze vulnerability scan.
Open Source Intelligence is het verzamelen en analyseren van informatie uit openbaar beschikbare bronnen. Iemand kan bijvoorbeeld je geboortedatum via Facebook vinden, of een cybercrimineel kan je telefoonnummer via het online telefoonboek vinden. Een belangrijk doel van OSINT is het ondersteunen van besluitvorming. Overheden of organisaties kunnen door middel van de gevonden informatie beslissingen ondersteunen. Ook wordt het gebruikt voor het verbeteren van veiligheid en beveiliging. Openbare bronnen worden gemonitord en mogelijke bedreigingen en risico’s worden geïdentificeerd. Het wordt ook gebruikt door bedrijven, bijvoorbeeld bij marktonderzoek en concurrentieanalyse.
Voor effectieve OSINT is een gestructureerde aanpak essentieel. Begin met duidelijke doelen en zoekvragen te maken. Gebruik verschillende bronnen en pas geavanceerde zoektechnieken toe, bijvoorbeeld Boolean search. Dit is een techniek dat gebruik maakt van “logic based words”, zoals AND en OR. dit kan je helpen om sneller, specifieke en relevantere resultaten te vinden. Het is ook belangrijk dat je verzamelde gegevens kritisch analyseert om betrouwbaarheid en relevantie te beoordelen. Natuurlijk moet je ook privacy en juridische grenzen respecteren tijdens het verzamelen van informatie.
Cybercriminelen speuren organisaties af op zoek naar zwakke plekken in hun netwerk of systemen. Daarom is het essentieel voor een organisatie om de hoeveelheid onnodige informatie op het internet te minimaliseren, waardoor het aanvalsoppervlak wordt verkleind. In de verkenningsfase begint een cybercrimineel met het doorzoeken van informatie op het internet. Als er weinig informatie beschikbaar is, wordt het voor een hacker minder aantrekkelijk om veel tijd te investeren in het hacken van een organisatie.
OSINT onderzoekers halen hun informatie uit verschillende online bronnen, zoals academische onderzoeken, social media, overheidsrapporten, google streetview, forums en er zijn nog veel meer bronnen beschikbaar. Osint framework is een gratis website die onderzoekers helpt om bronnen te vinden bij verschillende onderwerpen. Ben je bijvoorbeeld op zoek naar een e-mail adres, maar heb je alleen een naam? Osint framework geeft je verschillende websites waar je terecht kan om een e-mail te vinden met alleen een naam.
Er zijn verschillende manieren waarop OSINT wordt gebruikt. Hieronder worden de meest voorkomende manieren in bepaalde sectoren besproken:
OSINT richt zich op publiekelijke beschikbare informatie, maar onderzoekers moeten iemands privacy wel respecteren. Er moet dus voorzichtig worden gedaan met hoe persoonlijke informatie wordt verzameld, gebruikt en gedeeld. Afhankelijk van het land kunnen er verschillende wetten zijn die invloed hebben bij het verzamelen en gebruiken van online informatie. Onderzoekers moeten zich bijvoorbeeld houden aan de regels van de Algemene verordening gegevensbescherming en het auteursrecht. Ook kan het gebruiken van iemand zijn gegevens, zelfs als het openbaar is, ethische vragen oproepen. Onderzoekers moeten transparant zijn over hun methodes en intenties.
OSINT technieken kunnen worden beïnvloed door technologische vooruitgang, verandering in maatschappelijke normen of door de groei van online gegevens. Het analyseren van grote datasets zou met de vooruitgang van machine learning en kunstmatige intelligentie steeds geavanceerder kunnen worden, Er zou bijvoorbeeld meer gebruik kunnen worden gemaakt van automatiseringstools, die sneller en efficiënter informatie kunnen vinden. De hoeveelheid online beschikbare informatie neemt toe. Dit kan een impact hebben op OSINT, omdat er meer te onderzoeken valt en omdat er meer informatie beschikbaar is om inzichten uit te verkrijgen.